五月二十四日的咖啡厅风波与派出所经历，如同投入平静湖面的一颗石子，荡起涟漪后迅速归于平静。
郝奇的生活节奏并未被打乱，反而进入了一种前所未有的高效状态。
医院、玉泉大学图书馆、Lily安排的云顶健身房，三点一线，规律得如同精密的钟表。
在医院，他陪伴母亲的时间依旧固定而温馨，偶尔也会去看看囡囡的病情。
母亲的身体在精心治疗和护理下，恢复得比预期更快更好，气色红润了许多，言语间也充满了对未来的期待。
郝奇会陪她聊天，聊聊村里新房子选址的进展，聊聊学校里的趣事，给她按按摩。
囡囡那边气色也好了许多，每逢见面她总是能拿出不一样的三人行画作，言语中充满了对痊愈的殷切希望。
在图书馆，郝奇成了那个靠窗角落的常客。
每天上午雷打不动的四小时深度专注状态，是他汲取知识的黄金时间。
电力系统分析、控制理论、人工智能算法、前沿材料科学……海量的知识被他以匪夷所思的速度吸收、理解、融会贯通。
他不再满足于被动学习，而是开始主动构建知识网络，寻找不同学科之间的交叉点和突破口。
那份本科毕业论文的开题报告，早已被他反复打磨、扩充，其深度和广度，足以让任何一位电力领域的教授侧目。
在云顶，他则利用沈冰新制定的“顾问式”训练计划进行身体锤炼。
每周一次，沈冰会带着便携式监测设备前来，进行详细的身体评估和数据采集，然后根据他的实时状态和反馈，制定下一周的训练纲要。
郝奇则完全自主地安排训练时间和方式。
沈冰的指导依然专业而严苛，但郝奇展现出的恐怖执行力和对身体的精准掌控力，让她从最初的震惊逐渐转变为一种近乎麻木的接受。
两人的交流简洁高效，围绕着数据和目标，很少涉及私人话题。
沈冰的好感度稳定在35点，似乎进入了一个平台期。
时间悄然滑向五月底。
郝奇的论文《基于改进自适应模糊神经网络与多源信息融合的智能电网脆弱性评估与自愈控制策略研究》在理论层面已经臻于完善。
无数个在图书馆深度专注的上午，无数个在顶层复式对着白板推演公式的深夜，构建出了一个逻辑严密、创新性强、极具应用前景的理论框架。
然而，理论再完美，也需要实验数据的支撑和验证。
特别是他提出的核心算法——改进自适应模糊神经网络（IAFNN）与多源信息（pmU数据、ScAdA数据、气象数据、设备状态数据）的融合机制，以及基于此的自愈控制策略，必须通过实际的电力系统仿真甚至半实物仿真平台进行验证。
玉泉大学电力工程学院拥有华东地区顶尖的智能电网动态模拟实验室（dynaGrid-Lab），设备先进，数据齐全，正是郝奇最理想的实验平台。
但实验室资源紧张，排期困难，尤其对于本科生而言，想独立申请使用核心设备进行前沿研究，几乎不可能。
郝奇没有选择常规的学生申请途径。
他直接找到了邱志。
“邱哥，有个事需要你这边工作室配合一下。”郝奇在邱志的办公室里，开门见山。
“哦？郝老弟，你说！”邱志放下手中的报表，来了兴趣。
郝奇主动找他，通常意味着有“大动作”。
“我的本科论文，需要用到电气工程学院的dynaGrid-Lab做核心实验验证。”
郝奇将一份简略的技术需求说明推过去，“但以我个人名义申请，流程长，权限低，很难拿到理想的实验时段和设备资源。”
邱志拿起说明快速扫了一眼，虽然看不太懂那些专业术语，但他立刻明白了郝奇的意思：“你想让我的工作室出面，以校企合作项目或者技术委托的名义，去对接实验室？”
“对。”郝奇点头，“理由很充分：工作室正在为‘玉音计划’开发的后台管理系统，需要模拟极端情况下（比如台风、黑客攻击）的服务器集群弹性调度和自愈能力。而电力系统的脆弱性评估和自愈控制策略，在算法逻辑和模型抽象层面，具有高度的借鉴价值。”
他顿了顿，补充道：“我们可以包装成一个‘跨领域智能算法应用研究’的合作项目。”
“工作室提供资金支持，玉泉大学实验室提供平台和数据，共同研究。”
“我的论文实验，就嵌入在这个合作项目里进行。一举两得。”
邱志眼睛一亮，拍案叫绝：“妙啊！郝老弟！这招高！”
他立刻明白了其中的好处：
一方面能解决郝奇实验资源问题。
以工作室名义对接，能直接和实验室负责人对话，跳过繁琐的学生申请流程，拿到更高级别的权限和更充裕的时间。
一方面可以提升工作室形象。
与顶尖高校实验室合作，进行前沿技术研究，能极大提升“玉音计划”和工作室的技术背书和品牌形象。
更有潜在技术红利。
虽然邱志不懂技术，但他相信郝奇的研究成果，未来很可能孵化出具有商业价值的技术专利或解决方案，工作室作为合作方，自然能分一杯羹。
并且成本可控。
所谓的“资金支持”，大部分可以通过郝奇自己的资金走工作室账目循环，实际成本很低。
“没问题！包在我身上！”邱志立刻拍胸脯保证，“我亲自去和电气学院谈！保证给你谈下来！”
邱志的公关能力确实一流。
他以“玉音计划”合作方的身份，加上描绘的“跨领域智能算法研究”的美好前景，以及“适度”的实验室使用赞助费，很快便与玉泉大学电力工程学院达成了初步合作意向。
项目负责人正是dynaGrid-Lab的主任，国内电力系统知名专家，陈国栋教授。
然而，高校的合作流程远比想象中繁琐。
意向达成后，还需要经过学院内部论证、合作协议起草、法务审核、经费审批等一系列程序。
邱志虽然全力推进，但也耗费了近两周时间。
直到六月中旬，合作协议才正式签署生效，郝奇才得以在邱志的陪同下，第一次正式踏入dynaGrid-Lab。
实验室规模宏大，各种精密的电力设备、实时数据大屏、半实物仿真平台（RtdS）嗡嗡作响，充满了科技感。
几名博士生和研究生正在各自的工位上忙碌着。
陈国栋教授五十多岁，头发花白，戴着眼镜，气质儒雅中带着学者的严谨。
他对邱志工作室提出的合作方向颇感兴趣，但对郝奇这个“工作室技术顾问”、“玉泉大学在读本科生”的身份，起初并未给予太多关注，只当是工作室派来跟进项目的技术人员。
合作项目启动会开得很顺利。
陈教授介绍了实验室的主要研究方向，邱志则代表工作室阐述了合作意向（主要由郝奇提供技术脚本）。
会议结束后，陈教授安排了一位姓李的博士生负责对接郝奇的具体实验需求。
然而，就在项目看似顺利推进时，实验室遇到了一个棘手的技术难题。
他们正在为一个国家重点研发计划项目进行高比例新能源接入下的电网暂态稳定性仿真。
其中一个关键场景是：当电网遭遇多重连锁故障（如大型风电场因极端天气脱网，同时主干线路因雷击跳闸）时，如何快速、准确地评估系统稳定性，并触发最优的自愈控制策略（如切负荷、切机、调整无功补偿等），防止系统崩溃。
现有的评估算法（包括实验室自研的）在应对这种极端复杂、信息源多样（pmU数据可能延迟或丢失，ScAdA数据精度有限，气象预警信息如何有效融入）的场景时，要么计算速度跟不上（无法满足实时控制要求），要么评估结果不够准确（导致控制策略偏差），要么鲁棒性不足（对数据噪声和缺失敏感）。
李博士和他的团队已经连续攻关了近两周，尝试了多种改进方案，效果都不理想。
实验室的气氛有些凝重。
这天下午，郝奇按照预约时间来到实验室，准备开始他论文相关的仿真实验。
李博士正对着电脑屏幕上一堆复杂的波形图和报错信息抓耳挠腮，愁眉不展。
“李博士，遇到麻烦了？”郝奇走过去，语气平静地问道。
李博士抬头看了郝奇一眼，叹了口气，也没把他当外人（毕竟名义上是合作方的人），指着屏幕说：“唉，还是那个老问题。多重复杂故障下的快速精准评估，算法总是不给力。要么算得慢，要么结果飘。”
“陈教授催得紧，愁死人了。”
郝奇的目光扫过屏幕上的仿真模型结构图、数据流图以及报错信息。
他的大脑如同超级计算机般高速运转，结合他这段时间在图书馆啃下的海量文献和深度思考，瞬间就捕捉到了问题的核心！
“李博士，”郝奇斟酌了一下语气，显得比较谦逊，“我最近在做相关研究，有个不太成熟的想法，您看是不是这个方向的问题？”
他没有直接点破，而是以探讨的口吻。
“哦？你说说看？”李博士虽然不抱太大希望，但还是礼貌地回应。
“我觉得，可能是数据融合的权重自适应机制和模糊推理规则库的耦合度不够。”
郝奇的声音平和，“现有的方法在处理pmU数据高频但可能局部缺失、ScAdA数据全局但低频、以及气象预警这类非结构化数据时，采用的静态权重或者简单阈值判断，可能无法动态适应故障演变的复杂性和数据质量的变化。”
李博士眼睛微微一亮，坐直了身体：“嗯？有点意思，你继续说。”
郝奇见对方有兴趣，便继续说道：“另外，模糊规则库的完备性和自适应性也可能是个瓶颈。面对多重、异质的故障信息组合，预设的规则很难覆盖所有极端情况，导致推理结果不稳定。”
他一边说，一边拿起旁边白板上的笔：“我设想了一个改进的自适应模糊神经网络（IAFNN）框架，或许可以尝试一下。”
郝奇在白板上勾勒出网络结构图：“这里，输入层接收多源异构数据，通过特征提取模块进行预处理和标准化。”
“核心是这里，”他重点圈出一个区域，“设计一个动态权重分配子网络（dwA-SubNet），它根据实时数据质量（如pmU丢包率、ScAdA刷新延迟、气象预警置信度）和故障类型初步判断，动态调整不同数据源在融合中的权重占比，确保信息利用最大化。”
“然后，信息送入模糊化层，这里的关键是设计具有自学习能力的隶属度函数，能够根据历史数据和在线学习微调模糊集边界。”
“最核心的是这里，”郝奇在模糊推理层画了个圈，“构建一个基于深度强化学习（dRL）驱动的模糊规则进化机制。”
“初始规则库由专家经验设定，但在线运行时，dRL智能体根据评估结果与实际系统响应的反馈（稳定性指标偏差），实时奖励或惩罚触发的规则，并驱动规则库的在线微调和结构优化（增加、删除、合并规则），让规则库具备动态演进的能力，适应未知场景。”
“最后，解模糊输出层给出系统脆弱性指数和关键薄弱环节标识，为后续自愈控制提供精准输入。”
郝奇语速平稳，思路清晰，手中的笔在白板上飞快移动，一个个精妙的模块、一条条清晰的逻辑线跃然板上。
他没有使用过于艰深的数学公式，而是用清晰的逻辑和图示阐述了自己的构想。
李博士越听眼睛越亮，脸上的愁容逐渐被兴奋取代！
这思路太清晰了！太有针对性了！
而且提出的方法……IAFNN结合动态权重分配和dRL驱动的规则进化？
这简直是跳出了他们之前修修补补的思维定式！
实验室里其他几个忙碌的研究生也被这边的动静吸引，围了过来。
当他们看到白板上那逻辑严密的框架图，再听到郝奇那清晰的阐述时，一个个都露出了惊讶的表情。
“这……这位是？”一个研究生小声问李博士。
李博士激动地说：“他是工作室那边的郝顾问！郝奇同学！他的想法很有启发性！”
就在这时，陈国栋教授也闻讯走了过来。
他原本只是路过，却被白板前围拢的人群和那热烈的讨论气氛所吸引。
当他看清白板上的内容，再听完李博士简要的复述后，这位见多识广的学者眼中闪过一丝不易察觉的惊讶和欣赏。
但他表面上不动声色，只是微微颔首。
“郝奇同学，”陈教授走到白板前，仔细审视着框架图，语气沉稳，“你这个思路很有新意。”
“动态权重分配解决数据异构和缺失问题，dRL驱动的模糊规则进化解决规则库完备性和自适应问题……方向是对的。”
他停顿了一下，看向郝奇：“不过，想法到实现还有很长的路要走。”
“算法的具体实现、参数调优、在复杂系统上的验证，每一步都可能遇到意想不到的困难。”
“你有信心在实验室平台上把它实现出来吗？”
陈教授的话既是肯定，也是提醒。
科研之路，从灵光一闪到落地开花，往往布满荆棘。
郝奇谦逊地点点头：“陈教授您说得对。这只是一个初步构想，还需要大量的实验验证和优化。”
“我希望能借助贵实验室的平台，将这个想法付诸实践，并嵌入到我论文的实验验证环节中。”
“如果验证顺利，或许也能对实验室当前的项目有所帮助。”
他没有居功自傲，而是表达了合作和学习的意愿。
陈教授眼中闪过一丝赞许：“好。小李，你全力配合郝同学的工作。”
“实验室的资源，优先保障这个方向的研究。”
“郝同学，欢迎你加入我们的研究团队，一起攻克这个难题。”
陈教授的表态，意味着郝奇正式获得了实验室的全力支持。
然而，科研的困难才刚刚开始。