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“结果出来了!”她兴奋地说道,“预警准确率竟然提升到了91.6%!远超单一数据源!”

这个结果,让所有人都欢欣鼓舞。

于佳佳趁势推动“认知辅助系统”上线测试版。

新平台界面简洁友好,操作简单易懂,不再要求用户填写专业参数,而是允许上传语音、涂鸦、甚至比喻式的描述。

比如,你可以说“今天走在人行道上,感觉像踩在煮过的豆腐上”,或者“听着像有人在墙里咳嗽”。

系统会通过语义网络,自动关联历史案例,并推送初步判断。

“这玩意儿靠谱吗?”有人提出了质疑。

事实胜于雄辩。

认知辅助系统上线的第一个礼拜,一位小学传达室的老师傅,用略带颤抖的声音,对着麦克风说道:“今天升旗的时候,我总觉得操场旗杆升到顶时晃得像喝醉。”

系统立刻开始比对历史数据,几秒钟后,屏幕上弹出一个醒目的红色预警提示:“钢丝绳内部断股风险!”

学校领导立刻组织人员进行检查,结果发现,旗杆的钢丝绳内部,果然已经出现了严重的断裂现象!

消息传开,整个麦窝社区都沸腾了。

于佳佳站在办公室的落地窗前,一边啃着鸭脖,一边刷着后台不断更新的数据,脸上露出了欣慰的笑容。

突然,一条不起眼的记录跳了出来:某小区门卫大爷反映“晚上灯杆影子抖得不像风”。

于佳佳放下鸭脖,眉头微微一皱,顺手给这条记录标了个“待复核”。

然后在文档末尾,她敲下了一行字:“下一步,教会机器读懂‘不像’这两个字。”

那条“灯杆影子抖得不像风”的记录,始终萦绕在于佳佳心头。

她总觉得,这不仅仅是一个技术难题,更是一个关于信任和感知的哲学命题。

就在这时,办公室的门被推开了,姚小波探进头来,神秘兮兮地说道:“佳佳姐,老爷子来了,指名要见你!”

于佳佳心里咯噔一下,老爷子很少主动来公司,这次突然造访,难道是……

姚小波那张娃娃脸,配上神秘兮兮的表情,让于佳佳差点没绷住。

心说老爷子这又是唱的哪一出?

难不成是社区广场舞大妈跟AI杠上了,要她去评评理?

屁股还没坐热,老爷子已经拄着拐杖,精神矍铄地走了进来。

手里还捧着个油乎乎的线装本,像是刚从哪个犄角旮旯里挖出来的。

“佳佳啊,听说你们搞了个啥‘不像’研究?”老爷子中气十足,往沙发上一坐,那架势,活像要开批斗会。

于佳佳赶紧放下啃了一半的鸭脖,抽出张纸巾擦擦手,陪着笑脸凑了上去:“您老消息真灵通!就是瞎琢磨,想让机器也学会‘感觉’。”

老爷子哼了一声,把那本线装本往桌上一拍,震得于佳佳心头一颤。

“感觉?真正的感觉,都在这里头呢!”

于佳佳拿起那本《老师傅土办法汇编》,只见封皮都泛黄了,一股子历史的厚重感扑面而来。

翻开一页,一行手写的铅字映入眼帘:“桥墩若现‘蛙跳纹’,必有暗流啃基。”

“蛙跳纹?”于佳佳一脸懵逼。

“就是裂纹细碎,像青蛙跳跃的痕迹!”老爷子解释道,“这是老祖宗留下来的经验,比啥精密仪器都管用!”

于佳佳如获至宝,赶紧让技术组扫描录入系统,命名为“第0号规则”。

有了这“土办法”加持,AI是不是能更上一层楼?

夜深了,麦窝社区依旧灯火通明。

于佳佳伸了个懒腰,正准备关电脑回家,突然,屏幕上跳出一个红色的提示框。

“光影跳动不符合风动规律,相似度89%。”

值班员揉了揉惺忪的睡眼,嘀咕道:“又是不像风?这届群众想象力真丰富……”

值班员的嘀咕声还没散去,AI系统如同一个打了鸡血的程序员,开始疯狂加班。

它不仅学会了“不像”,还学会了举一反三,融会贯通。

“光影跳动不符合风动规律,相似度89%。”这条预警信息,就像深夜蹦迪时突然响起的警报声,瞬间让麦窝社区的技术宅们精神抖擞。

要知道,这可是认知辅助系统第一次在没有人工干预的情况下,自主识别并预警潜在风险。

于佳佳看着屏幕上闪烁的红色警报,疲惫一扫而空,取而代之的是一种难以言喻的兴奋。

她狠狠地掐了自己一把,确认不是在做梦。

这感觉,就像守着自家娃第一次喊“妈妈”,激动得热泪盈眶。

果然,没过多久,燃气公司反馈,该区域地下燃气管道确有轻微泄漏,若非及时发现,后果不堪设想。

一时间,麦窝社区“认知辅助系统”的名号,在坊间不胫而走,甚至隐隐有盖过德云社的风头。

要知道,这年头,群众对高科技的兴趣,可比听相声大多了。

住建厅内部,也开始出现一些微妙的变化。

之前那些对“认知辅助系统”持观望态度的技术主管,开始偷偷摸摸地联系于佳佳,旁敲侧击地打听系统细节,还暗示可以考虑将这套系统接入到市里的重点工程监控平台。

于佳佳心里跟明镜似的。

这帮人,之前一个个鼻孔朝天,现在看到甜头了,就想来摘桃子?

呵呵,想得美!

于佳佳深知,步子迈大了容易扯着蛋。

现在系统还处于初级阶段,需要更多的数据和案例来验证其可靠性。

如果盲目推广,一旦出现问题,那可就砸了招牌。

于是,她决定按兵不动,先来一波“回头杀”。

她让技术组调取了过去一年被系统标记为“低可信度”的上报记录。

这些记录,就像是被打入冷宫的妃子,乏人问津,默默地躺在数据库里吃灰。

于佳佳要做的,就是把这些“冷宫娘娘”重新翻出来,看看她们是不是真的被打入了冷宫,或者只是因为当初的“颜值”不符合大众审美。

很快,一条记录引起了于佳佳的注意。

这条记录来自郊区一所小学的传达室老师傅。

他的描述是:“今天升旗的时候,我总觉得操场旗杆升到顶时晃得像喝醉。”

这条描述,在当时的评估中,被认为过于主观和比喻化,缺乏实际参考价值,几乎要被归档删除。

毕竟,谁会把“旗杆像喝醉”这种话当真?

但于佳佳却觉得,这条记录背后,可能隐藏着什么被忽略的信息。

“像喝醉?这老头,有点意思……”

于佳佳决定以此案为切口,组织一次“逆向溯源演练”。

她要让AI系统好好上一课,告诉它什么叫做“群众的智慧是无穷的”。

说干就干。

于佳佳立刻联系了赵小满和周丽娟,让他们分别带队,重返事发小学操场,还原当时的场景。

赵小满作为“城市感知哨兵”的代表,充分发挥了他那异于常人的感知能力。

他赤手套住旗杆,缓缓升起国旗,闭上眼睛,感受每一次钢丝绳通过滑轮时的震颤节奏。

他甚至能感受到旗杆内部金属疲劳的呻吟。

这小子,简直就是人形的震动传感器!

周丽娟也不甘示弱。

她蹲守在旗杆底座旁边,用手掌紧贴地面,捕捉从底座传导上来的微幅摆动。

她那双饱经风霜的手,就像一台精密的地震仪,能感受到任何细微的变化。

两人同步录音、录像,将所有的数据都记录下来。

许嵩则在一旁待命,随时准备将震动信号转译成音频波形。

这家伙,现在已经成了麦窝社区的“首席声波翻译官”。

经过一番折腾,他们得到了一组完整的数据。

经过对比分析,许嵩发现,在正常状态下,升旗时旗杆的震动会呈现出均匀递进式衰减的规律。

也就是说,旗杆会随着国旗的上升逐渐趋于稳定。

但是,在故障当日的频谱图中,却存在一段间歇性的突跃。

这段突跃,就像一个喝醉酒的人走路时突然踉跄了一下。

秦峰看着这段音频波形,灵光一闪。

“我知道了!人类用‘像’字构建的比喻,本质上是跨感官的经验压缩包!”

“经验压缩包?”于佳佳一脸疑惑。

秦峰解释道:“比如,我们说‘像喝醉’,其实是将视觉上的摇晃感和身体上的失衡感进行了一种关联。”

“这种关联,是人类长期生活经验的积累,也是机器所不具备的。”

“所以,我们要做的,就是把这些‘经验压缩包’解压出来,让机器也能理解其中的含义。”

秦峰的想法,得到了李工的赞同。

于是,两人一拍即合,决定共同开发一个“语义物理映射引擎”。

这个引擎的作用,就是把“像喝醉”“像打嗝”“像喘不过气”等等这些生活化的表达,拆解为可比对的动态特征模板。

比如,“像喝醉”可以对应不规则的震动曲线,“像打嗝”可以对应间歇性的脉冲信号,“像喘不过气”可以对应压力值的逐渐衰减。

当系统重新分析历史数据时,竟然自动匹配出了七条曾被忽略的类似描述。

这些描述涉及桥梁伸缩缝卡滞、高压电塔共振、地下泵房轴承磨损等多个领域,而且后续都发生了实际故障。

这下,住建厅那帮技术主管彻底坐不住了。

这套“认知辅助系统”,简直就是神器啊!

于是,李工主动请缨,申请将该模型嵌入市重点桥梁健康监测系统进行试点运行。

没过几天,奇迹发生了。

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